得益于AI技术的应用，传统的工业化生产方式日益进步、趋向智能化。如，医生可借助数字孪生技术模拟手术、工人戴上MR眼镜可实时获取作业中设备的数据资料。
8月24日，由深圳市增强现实技术应用协会主办的2023AR/VR+工业应用高峰论坛在深圳会展中心举行，主题为“以虚强实，聚焦工业”，邀请众多AR/VR企业负责人共同探讨智能应用在工业化领域的应用与挑战。
“你有试过凭空设计一双鞋子吗？”“有看到过虚实交互的小鱼在鱼缸里游吗？”
活动现场播放的一段视频中，戴上MR（混合现实）眼镜，用户在家中可以看到现实场景的鱼缸、书架，与虚拟影像的水杯、鱼等物品交互呈现，还可以手动操作。
境腾科技联合创始人王伟在《企业面对元宇宙的挑战和机遇》主题分享中指出，AR（增强现实）、VR（虚拟现实）与MR（混合现实）一起构建了XR（扩展现实），形成了从云计算、5G等基础设施到硬件终端再到B、C端软件应用的生态场景。
“无论AR还是VR，最终都会走向MR混合现实方向，企业应当专注于钻研某一领域，境腾科技也在专注于B、C端软件应用，使虚拟技术能实现跨终端适配、做到自由化配属。”王伟说。
以中国石油渤海钻探工程公司运用“物联网+数字孪生+XR”为例，主要实现了4个模块的操作，分别是，远程协助（JTRA），专家远程在员工现场传回的视野中做出3D空间标记等工作；培训引导（JTWorkflow），引导员工按照虚拟视野中的步骤操作，减少失误风险；多人协同，复刻员工形象录入虚拟空间；IoT（物联网）数据巡检，员工只要佩戴上Hololens眼镜就能接收到物联网传输的设备数据。
活动现场，王伟还分享了一组数据：服务维护精确性提到90%、总体培训时间减少85%、组装时间减少30%、设计验证时间减少80%、店铺占地面积减少50%、获取信息时间减少97%。
一位主做AR/VR产品模型的上游企业负责人告诉大河财立方记者，公司可以帮助技术企业完成产品落地，现场也与多位AR/VR企业负责人进行了初步沟通。
记者注意到，现场还安排了虚拟设备体验区。其中头戴式MR眼镜与手持枪式设备吸引了众多参展者体验。工作人员向记者讲解，头戴式MR相当于个人的电脑投屏页面，操作手柄就是鼠标，可以根据视力调节瞳距。
活动现场，蜂巢科技政企事业部总监张琦在《AR技术在工业领域的规模化和产业化应用》主题分享中着重介绍了AR眼镜在农业、医疗、融媒体等领域的应用。
在农业领域，张琦表示，蜂巢科技可以提供病虫害测报、病虫害田间药效调查领域、田块级别应用等服务。如，在水稻研究所，以前大部分的病虫测报使用的是人工目测法，现在利用AR眼镜在田间拍虫，可以识别飞虱种类、翅型、高低龄若虫并计数，通过融合测报信息，形成可视化病虫害发生热度图。“后续我们会继续拓展小麦、大豆等农产品领域，未来计划将汇总各地农业站的测报数据，服务于农业发展”。
在医疗领域，如在医院紧急救护车环节，一般情况下，医护人员只能通过病人的病情描述判断病因，而借助5G+AR技术，可以将患者的生命体征数据、会诊数据等实时回传至医院，由后方专家指导救护车现场救护，为患者制定最佳的治疗方案。
此外，AR眼镜也可以作为融媒体时代记者独自采访的装备。张琦告诉大河财立方记者：“记者佩戴AR眼镜后，可以进行拍照、录像、新闻视频连线等，报社在后台端口接收记者传输的内容，适用于突发新闻现场等报道。单个C端的AR眼镜价位在3000元左右，主要后台支持端可能在20万～30万元。目前也有报社采用了该系列设备。”
值得一提的是，虚拟现实领域资金研发投入大，产品价值变现需要时间，存在投入产出比问题。对此，张琦表示，蜂巢科技致力于建设全球领先AR生态系统，是一家纯硬件厂商，未来将持续与合作伙伴挖掘多领域的场景需求。
事实上，传统工业快速迈向智能化的同时，人工智能领域也逐渐成为今年上半年最炙手可热的行业之一。不过，从已披露的半年度业绩报告来看，A股人工智能企业整体业绩与股价存在反差。
信披数据显示，截至8月22日，A股近30家“AI+”企业披露了2023年半年度业绩报告。
从营业收入来看，15家百亿级“AI+”企业中，8家企业上半年营业收入同比下滑，云从科技-UW、易华录分别下滑58.16%、42.82%；7家企业上半年归母净利润同比下滑。
科大讯飞归母净利润同比下滑73.54%，扣非归母净利润-3.04亿元，同比下降208.99%。对此，科大讯飞在半年报中解释称，公司应对国外施压，在核心技术自主可控和产业链可控等方面坚定投入的同时，加大通用人工智能认知大模型的战略投入，一定程度上影响了当期利润。
也有部分企业上半年业绩实现同比增长，如浙数文化、英维克归母净利润同比增长169.81%、75.58%。不过，浙数文化报告期内营收16.89亿元，同比下降30.51%，公司称因子公司业务同比下降。
浙数文化还在半年报中指出，相关业务板块虽处于细分领域相对领先地位，但随着相关行业产品、技术等迭代速度不断加快，行业竞争格局愈发激烈，头部公司优势明显，公司原有市场份额也可能受到影响。事实上，这也是多数“AI+”企业正面临的挑战之一。
